A Inteligência Artificial tem múltiplas aplicações em estratégias de marketing. É lógico, se pensarmos em sua capacidade de automatizar processos e reunir informações. Mas, de um ponto de vista prático, como isso pode ser aplicado ao marketing hoje? Nós lhe falamos sobre isso.
A Inteligência Artificial é um aliado perfeito para implantar e acelerar a estratégia de marketing em todos os seus aspectos: estamos falando do nível criativo, processual e analítico. Vamos dar uma olhada nas cinco principais contribuições da IA para a inteligência empresarial.
1. coleta de dados e comportamento do consumidor
Graças às tecnologias integradas no ecossistema da IA, como Big Data and Machine Learning, é possível obter uma grande quantidade de dados sobre os usuários. Isto permite às empresas personalizar suas ofertas e atendimento ao cliente, antecipar as necessidades do cliente com mensagens personalizadas e aumentar o ROI.
Vejamos isso de uma perspectiva de CRM e análise preditiva.
1.1. CRM - Customer Relationship Management (CRM)
Um CRM (Customer Relationship Management) é uma solução para a gestão centralizada do relacionamento com o cliente. Geralmente, ele o faz sob três perspectivas: vendas, marketing e atendimento ao cliente.
Os CRMs permitem o agrupamento e compartilhamento do conhecimento dos clientes entre as diferentes áreas da empresa. Eles também podem dirigir e automatizar campanhas de marketing segmentadas para cada tipo de cliente. Técnicas como segmentação e micro-segmentação de clientes e pontuação de leads são utilizadas para este fim.
As funcionalidades de CRM continuam a crescer com a Inteligência Artificial e em breve veremos um desenvolvimento ainda maior, especialmente no campo da análise preditiva. Analisaremos isso no próximo bloco.
1.2 Análises preditivas
O técnicas analíticas preditivas foco na antecipação das necessidades do cliente. O processo de análise começa sempre com a coleta, classificação e adaptação dos dados, para posterior análise a fim de detectar padrões e tendências. A partir de então, será desenvolvido um algoritmo que se encarregará de processar os dados e oferecer previsões.
Um exemplo de análise preditiva muito cotidiana é o texto preditivo fornecido pelas ferramentas da suíte do Google. Você já notou que ele está ficando cada vez mais preciso com as palavras que você quer digitar? Este é o resultado de anos de treinamento do algoritmocom milhões de usuários em diferentes idiomas.
Imagine isto aplicado para entender qualquer outro domínio comportamental do usuário.
2. Chatbots
Os Chatbots estão cada vez mais presentes em sites, aplicativos e redes sociais. Um dos sistemas mais amplamente utilizados é o ChatGPT.
Embora nos próximos anos veremos uma melhoria qualitativa na comunicação das Inteligências Artificiais com humanos através de chatbots, é essencial entender que em muitas ocasiões a assistência de funcionários reais será absolutamente necessária. A velocidade no processo também é necessária.
Se você quiser se aprofundar no assunto, falamos em detalhes sobre este tipo de tecnologia neste artigo.
3. geração de conteúdo com IA
Esta é talvez uma das tecnologias mais controversas dos últimos tempos. Usando Processamento de Linguagem Natural (PNL), estes tipos de inteligências são capazes de gerar conteúdo de forma muito semelhante a um ser humano.
O modelo de linguagem GPT-3 da Open AI é o mais popular no momento. Ele é alimentado por milhões de arquivos na Web que agregam (ou aspiram a) todo o conhecimento humano e criam conexões a partir da entrada do usuário no sistema.
4. Reconhecimento de objeto AI
A aplicação da inteligência para o reconhecimento de objetos ou reconhecimento facial não é nova. Qualquer usuário do Google Lens acha muito útil poder identificar objetos em uma imagem (locais, produtos, páginas da web, etc.).
Ela começou identificando rostos, mas agora a IA é capaz de atribuir suas respectivas identidades a esses rostos. Também é capaz de inferir uma multiplicidade de dados a partir de características e gestos. O Facebook sabe há muito tempo quem são nossos amigos para que possa etiquetá-los em fotos.
Do ponto de vista da estratégia de marketing, alavancar esta tecnologia pode ser novamente ligado à personalização de mensagens ou ofertas através da sincronização de experiências on e offline.
5. Publicidade programática com AI
A publicidade programática é a compra e venda automatizada de espaço publicitário na web. Milhões de websites oferecem suas páginas à venda para inserir publicidade e é através de plataformas de publicidade programática (ou Publicidade em Tempo Real) que estes espaços podem ser comprados.
Estas compras em estoque são feitas através delicitações em tempo real(Real Time Bidding) gerenciadas por algoritmos que são responsáveis por ajustar as licitações e adequar as compras ao público-alvo para segmentá-lo da maneira mais otimizada.
Isto significa economia de tempo e otimização de entrega sem paralelo. Uma maneira muito mais eficiente de utilizar seu orçamento de marketing e aumentar seu ROI.
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