Uma cultura Data Driven permite que as empresas orientem seus objetivos na melhor direção estratégica. Descubra o porquê!
Os dados desempenham um papel fundamental na era digital. Mas não basta apenas tê-lo, é preciso também saber medi-lo, interpretá-lo e orientá-lo para os resultados.
As empresas com uma cultura Data Driven sabem exatamente do que estamos falando. Você sabe? Explicamos isso em detalhes abaixo.
O que é uma empresa Data Driven?
As empresas orientadas por dados são empresas onde a informação é tudo. Onde os dados se tornam o ponto-chave dos processos e o caminho para atingir os objetivos.
Talvez você esteja pensando que todas as empresas precisam de dados para sobreviver. E você está certo. Entretanto, o tratamento de dados em uma empresa Data Driven versus uma empresa não-Data Driven é muito diferente.
Em primeiro lugar, para ser uma organização verdadeiramente orientada a dados é necessário usar a Data Science como o núcleo estratégico da empresa. Uma ciência que se baseia em matemática, estatística e informática, Machine Learning, Data Mining e outros processos, para coletar informações valiosas a partir de dados brutos.
Com estas informações aplicadas ao negócio como um todo, é possível obter uma visão global da situação de uma empresa, podendo assim analisar vulnerabilidades e oportunidades com uma margem de risco muito baixa.
Quais são as características definidoras de uma empresa Data Driven?
As empresas Data Driven usam os dados para tomar decisões estratégicas. No entanto, para alcançar esta consideração é necessário atender a uma série de características-chave. Estes são alguns deles:
- Eles realizam análises de dados usando ferramentas e estruturas operacionais envolvendo Grandes Dados.
- Eles baseiam seus processos em hierarquias horizontais.
- Elas são empresas omnichanais.
- Eles trabalham com base em objetivos tangíveis. Desta forma, é possível saber quais processos estão funcionando e quais precisam ser alterados.
- Eles utilizam ferramentas analíticas inovadoras necessárias para o monitoramento e controle adequado dos KPIs.
- Eles têm a mais recente tecnologia e especialistas em dados para processar informações em tempo real.
- Eles promovem a transparência e a democratização dos dados em todas as áreas da empresa.
- Eles implementam soluções de cibersegurança em todos os processos, especialmente se for um comércio eletrônico com gateways de pagamento onde seus clientes incluirão dados bancários sensíveis.
Com a fusão destas características, as empresas Data Driven podem otimizar os recursos da empresa, detectar tendências de mercado no momento certo e tomar decisões muito mais eficiente e rapidamente do que em uma empresa tradicional.
Dados impulsionados e grandes dados
Os grandes dados e os Data Driven são frequentemente confundidos. A verdade é que ambos os conceitos se alimentam um do outro, mas eles são independentes. Em termos gerais, Big Data é a ferramenta com a qual os dados não estruturados são transformados em informação.
Quando a informação é utilizada da maneira correta para orientar a direção geral de uma empresa, direcionaremos que ascendemos a uma cultura orientada por dados.
Para que uma empresa possa trabalhar com dados em larga escala, é importante que ela tenha grandes volumes de informações (coletados, processados e analisados graças aos Grandes Dados), profissionais e ferramentas capazes de orientá-los para uma melhor tomada de decisões.
Cultura de dados: como se tornar uma empresa Data Driven?
1. saber onde estamos e para onde estamos indo
Você está começando do zero? Tenha em mente que alcançar uma cultura Data Driven requer a definição de uma série de objetivos estratégicos a serem alcançados em cada área chave da empresa e, para isso, é necessário saber onde a empresa está, qual é sua realidade, quais são seus pontos fortes e fracos.
Com isso, poderemos estabelecer certos objetivos quando se trata de orientar nossa cultura para os dados. As medições periódicas realizadas pelas empresas Data Driven nos permitirão saber se a estratégia está indo em linha ou, ao contrário, precisamos buscar uma alternativa.
2. ter infraestruturas de armazenamento e processamento de dados
Uma empresa orientada por dados precisa de infraestruturas de armazenamento e processamento de dados abertas, flexíveis e escalonáveis para exploração posterior.
O uso de tais infra-estruturas dependerá das necessidades específicas da empresa: no local ou na nuvem. A diferença entre os dois ambientes é que a implantação de sistemas e aplicações na nuvem ocorre em centros de dados virtuais gerenciados por um fornecedor externo.
3. Extração de conhecimento
O maior desafio, e por quê? A imensidão dos dados existentes. O primeiro passo para extrair valor é determinar a veracidade e validade dos dados, conhecidos como Qualidade dos Dados. Aqui separaremos as informações que servem para atingir os objetivos operacionais.
Portanto, é importante estabelecer políticas de controle e limpeza de dados para garantir a precisão, segurança e validade dos dados.
4. Criar uma política de governança de dados
A Governança de Dados é um dos pilares fundamentais dentro de uma empresa Data Driven. Trata-se de um conjunto de regras, normas e políticas que garantem a integridade dos dados.
Em termos gerais, Data Governance define quem pode tomar uma decisão, sobre quais dados, em quais situações e usando quais métodos. Uma estratégia bem desenhada de Governança de Dados é uma necessidade para qualquer organização que trabalhe com Grandes Dados.
5. Criação de uma equipe com habilidades orientadas por dados
Os dados são o principal ativo das empresas Data Driven. Portanto, é necessário recrutar talentos nesta área. Neste ponto, há espaço para perfis tais como: Especialistas em ciência dos dados, arquitetos de dados, Chief Analytics Officer (CAO) ou Chief Data Officer (CDO).
O mundo está mudando e, com ele, a oferta educacional. Existem atualmente muitos diplomas universitários orientados para aspectos relacionados à Inteligência Artificial, Grandes Dados, Aprendizagem de Máquina e outras variantes.
Em nosso caso, Agência Konecta Digital MKtemos uma cultura orientada a dados, 100% orientada a dados. Tudo é mensurável. Trabalhamos com ferramentas Martech autodesenvolvidas e temos os profissionais mais bem treinados do mercado.
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